AIの引用は競争・2候補から選ばれる条件

AIの引用は「競争」だと考える

AIは検索した候補のごく一部しか引用しません。だから引用は、絶対評価ではなく、同じ問いに答える他候補との相対評価で決まります。隣の候補より選ばれて初めて載ります。

「自社の記事を良くすれば引用される」と考えると、つまずきます。良くしても、より適合した候補が隣にいれば負けるからです。引用を競争として捉え直すと、何を優先すべきかがはっきりします。

2候補から選ばれる条件は何か

選ばれる条件は、まずトピック適合、次に掲載位置です。価格情報や最新の日付も一貫して有利に働きます。

Sprinklrの研究チームによる査読論文「What Gets Cited」（SIGIR 2026）は、回答生成のもとになる候補リストに2つの文書を同時に注入し、どちらが引用されるかを6つのLLM・252,000試行で測りました（arXiv:2605.25517）。設計上、片方だけを操作して因果を見られる点が、相関データとの違いです。

トピック適合のオッズ比は10,000超

問いと内容が噛み合っているか（オントピックか）が、引用を分ける最大の門番でした。オントピックとオフトピックのオッズ比は10,000を超えます。

つまり、書式や見出しをどう整えても、トピックがずれていればまず引用されません。同論文は、関連性と掲載位置が引用first を決める二大要因だと報告しています。位置については、前方にあるほど有利でした。これは長文脈で中央の情報が埋もれる「Lost in the Middle」の傾向とも噛み合います。前方配置の実装は回答ファースト構造で扱います。

書式だけの編集はほぼ効かない

表や太字を足すだけの「書式だけの編集」は、引用にほとんど影響しませんでした。構造は中身を運ぶ器であって、勝敗を分けるレバーではありません。

さらに、断定を避けるヘッジ表現（〜かもしれない、〜の可能性がある）は不利でした。確信的に書いた候補のほうが選ばれます。整理すると、優先順位はトピックを外さない、結論を前に出す、価格や数値など具体を入れる、断定的に書く、の順になります。何が効いて何が効かないかはAIに引用される9つの書き方で具体化しています。

鮮度も競争の一部

同じ条件なら、新しい候補が選ばれます。最近のタイムスタンプが引用を増やすことも、この研究で確認されました。古い記事は更新して競争に戻すのが合理的です。

鮮度がどれだけ引用を左右するかはコンテンツの鮮度とAI引用で詳しく扱います。なお引用は確率的でブラックボックスな面があり、同じ施策でも結果は揺れます。だからこそ、直して再計測する運用が要ります。Geo Index の引用分析は、複数AIでの引用状況をモデル名と時点つきで計測できます（限定ベータ）。https://www.geoindex.app/