GEO・AEO・LLMO・AIOの違い
GEO・AEO・LLMO・AIOの違い
この4語は、ほぼ同じゴールを違う角度から呼んだものです。ゴールは「AIの回答に選ばれること」。重なりが大きく、実務では同義に使われる場面も多くあります。
違いは観点にあります。GEOは生成エンジンの回答、AEOは回答エンジンの「答え」、LLMOはLLM全般の理解、AIOはAI最適化全般やGoogle AI Overviews自体を指します。
それぞれの言葉が指すもの
| 用語 | 正式名称 | 観点 |
|---|---|---|
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成エンジンの回答に引用されるための最適化 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 回答エンジンに答えとして採用されるための最適化 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | LLM全般に正しく理解・引用させる最適化(日本でよく使う呼称) |
| AIO | AI Optimization / AI Overviews | AI最適化全般、または文脈によりGoogleのAI Overviews自体 |
GEOは学術用語として定義が定まっています。Princeton大学らの論文「GEO: Generative Engine Optimization」(KDD 2024、arXiv:2311.09735)が用語を定式化しました(出典: arXiv)。AEOはこれとほぼ同義に使われます。LLMOは日本で広く使われる呼び方で、AIOは特にGoogleの AI Overviews を指すことがあるため、文脈で意味が変わります。
言葉より大事なこと
名前の違いに深入りする必要はありません。どれも「AIの回答に選ばれる」ための取り組みです。むしろ重要なのは、AIによって事情が違う点です。
Googleにとって、これらはSEOの一部です。Googleは2026年5月の公式ガイドで、AI Overviews と AI Mode は通常の検索インデックスから情報を取得しており、SEOのベストプラクティスがそのまま有効だと述べています(出典: Search Engine Journal)。一方でChatGPTやClaude、Perplexityは独自のクローラーと独自の選び方を持つため、Google向けの理屈がそのままは通りません。
だから「AI専用ページを作れば全部のAIに効く」という発想は危ういです。Googleは公式に、AI専用の書き換えや特殊なスキーマは不要だと述べています(出典: Semrush)。
結局どう考えればいいか
用語の選択にこだわるより、狙うAIを決めて、それぞれに合った打ち手を取るのが実用的です。Google面なら健全なSEOの土台、非Google面なら引用されやすい構造と第三者露出、という分け方です。
Geo Index は、複数のAIに対して自社の引用状況を計測し、引用されやすい形へ最適化するプラットフォームです。GEOでもLLMOでも、呼び方を問わず「どのAIにどれだけ引用されているか」を測る入口になります。
呼び方を決めたら、結局は中身の勝負です。どんなコンテンツがAIに選ばれるかはAIに引用されやすいコンテンツとはに、検索との関係はGEOとSEOは何が違うのかに、記事の具体的な組み立てはLLMに読まれ引用される記事構成の作り方にまとめています。